Café Lumen reprend la main sur son image dans les IA
Comment un torréfacteur suisse fictif a mesuré sa présence dans ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity et Mistral, puis suivi sa progression mois après mois.
Cas fictif construit à partir de données d'exemple, pour illustrer la démarche Periscop. Aucune donnée client réelle.
Une marque connue de ses clients, invisible des IA
Café Lumen vend du café de spécialité en Suisse romande. Sa clientèle la trouvait facilement sur le web, mais personne ne savait ce que répondaient les assistants IA quand on leur demandait « quel torréfacteur choisir en Suisse ? ». Or de plus en plus d'acheteurs posent justement la question à une IA avant de chercher sur Google.
Mesurer l'invisible, sans y passer ses journées
Tester à la main chaque IA, chaque semaine, sur des dizaines de questions, n'était pas tenable. Il fallait une mesure régulière, comparable dans le temps, et lisible sans être expert.
Une mesure structurée, répétée chaque mois
Periscop a suivi la marque sur les cinq principaux assistants, à partir d'un jeu de questions représentatives du parcours d'achat.
5 assistants interrogés : ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Mistral.
Des questions d'achat réelles, posées de façon identique à chaque cycle pour rester comparables.
Un suivi mensuel : taux de mention, part de voix et tonalité des réponses.
Une photo claire en un coup d'oeil
Dès le premier rapport, Café Lumen disposait d'un repère chiffré et d'une base pour suivre sa progression. Les chiffres ci-dessous sont issus de l'exemple.
Des décisions guidées par la donnée
Plutôt que de deviner, la marque sait désormais où elle est citée, où elle ne l'est pas, et sur quelles questions travailler en priorité. Le suivi mensuel transforme une intuition en tendance mesurable, et chaque action de contenu peut être vérifiée au cycle suivant.
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